分类资料的统计分析

单样本资料与总体比较
      1、二分类资料:
          1) 小样本时:用二项分布进行确切概率法检验;
          2) 大样本时:用U检验。
      2.多分类资料:用Pearson卡方检验(又称拟合优度检验)。
四格表资料
      1. n>40并且所以理论数大于5,则用Pearson 卡方。
      2. n>40并且所以理论数大于1并且至少存在一个理论数<5,则用校正卡方或用Fisher’s 确切概率法检验。
      3. n<< span="">40或存在理论数<1,则用Fisher’s 检验。
2×C表资料的统计分析
      1.列变量为效应指标,并且为有序多分类变量,行变量为分组变量,则行评分的CMH c2或成组的Wilcoxon秩和检验
      2.列变量为效应指标并且为二分类,列变量为有序多分类变量,则用趋势卡方检验
      3.行变量和列变量均为无序分类变量
          1)n>40并且理论数小于5的格子数<行列表中格子总数的25%,则用Pearson 卡方。
          2)n<40或理论数小于5的格子数>行列表中格子总数的25%,则用Fisher's 确切概率法检验。
R×C表资料的统计分析
      1. 列变量为效应指标,并且为有序多分类变量,行变量为分组变量,则CMH 卡方或Kruskal Wallis的秩和检验
      2. 列变量为效应指标,并且为无序多分类变量,行变量为有序多分类变量,作none zero correlation analysis的CMH 卡方。
      3. 列变量和行变量均为有序多分类变量,可以作Spearman相关分析
      4. 列变量和行变量均为无序多分类变量,
          1)n>40并且理论数小于5的格子数<行列表中格子总数的25%,则用Pearson卡方。
          2)n<40或理论数小于< span="">5的格子数>行列表中格子总数的25%,则用Fisher's 确切概率法检验。