• 基因组分析

    利用外显子测序或全基因组测序寻找单核苷酸多态性(SNP)/拷贝数变化(CNV)/插入和缺失(InDe...

  • 转录组分析

    基因芯片和RNA-seq数据的预处理芯片数据的处理主要集中在标准化过程,对基因芯片数据的标准化处理,...

  • 蛋白质组分析

    基因组计划所获得的遗传信息并不会直接参与生命活动,而是通过控制蛋白质的形成间接地指导有机体的新陈代谢...

  • 代谢组分析

    质谱作为医学代谢组学研究的重要高通量平台,可以用于:1、疾病诊断和生物标志物发现: 通过对比疾病组和...

  • 甲基化/Chip-Seq

    全基因组的甲基化测序一般采用Bisulfite处理的方法,这种方法是目前甲基化测量的金标,而且分析方...

  • Micro RNA/非编码RNA

    microRNA-seq分析流程首先,将从miRbase获得的人类的microRNA的成熟体序列比对...

  • 相互作用网络

    研究者感兴趣的基因往往同时参与多个通路,此外基因产物间也存在复杂的相互作用关系,这种交叉效应构成了复杂的调控网络。我们将已有的Intact,Reactome,DIP,BioGRID...

  • 基因共表达网络

    由于基因间存在相互作用关系,基因产物间也存在相互作用,因此在表达数据中,我们可以看到一些基因与另一些基因在表达上强相关(correlation),通过计算各个基因表达值的相关性构建...

  • 基因网络模块分析

    加权基因共表达网络分析:面对多基因疾病的致病基因筛选的难题,加权关联共表达网络模型作为一种新的基于图论和统计学的生物信息挖掘方法,较其他传统方法以其较好的预测精确度,完备的生物学理...

  • 其他分子网络

    miRNA-靶基因的作用网络:通过对miRNA靶基因的分析,可以构建miRNA-靶基因的作用网络,形象的展示最为重要的miRNA以及其调控的基因。...

  • 分子修饰分析

    翻译后修饰分析(或核苷酸修饰):翻译后修饰是调节蛋白质功能的重要方式,对蛋白质翻译后修饰的研究可以帮助阐明和了解蛋白质功能及其功能变化,翻译后修饰的预测和分析也日渐成为生物信息学蛋...

  • meta分析

    Meta分析中文叫做"荟萃分析", 英文定义是 "The statis...

  • 计量资料比较

    计量资料指连续的数据,通常有具体的数值,如身高、体重、血压、血红蛋白、胆红素和白蛋白等。两组资料:&...

  • 分类资料统计分析

    单样本资料与总体比较     ...

  • 回归及聚类分析

    回归分析:A)直线回归:   如果回归分析中的残差服从正态分布(大样本时无需正态...

  • 多变量和主成分分析

    多变量数据的统计   在医学统计中,尤其是在临床实验中,每个观测对象记录的观测结...

  • 机器学习和分类

    什么是机器学习?在1959年,人工智能方向的先行者Arthur Samuel给出的定义是,机器学...
上海若谷生物科技有限公司为BIOAIDE旗下成员,主要为临床及科研客户提供完善的生物信息学与医学统计学分析、研发、培训、咨询服务的高科技企业。我们有完善的数据分析平台和专业的研发人员,业务范围涉及基因组、转录组、蛋白组、代谢组、分子网络、药物设计、meta分析、临床数据统计等学科领域,并且提供个性化的生物信息学定制服务,可以为您承担从实验设计、模型构建、数据分析、软件开发到SCI文章成稿等成套服务,为您深度挖掘海量数.....